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在工业物联网（IIoT）蓬勃发展的当下，海量设备产生的传感器数据、运行日志数据等呈爆发式增长。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，优化生产流程、预测设备故障、实现智能决策，成为工业领域亟待解决的关键问题。而算法思维作为数据分析的核心驱动力，在工业物联网场景中发挥着不可或缺的作用。例如，递推算法可以基于设备历史运行数据预测未来性能趋势，动态规划法能够优化复杂工业系统的资源分配，概率算法则可用于分析设备故障的可能性。这些算法思维不仅是计算机科学与数学领域的瑰宝，更是打开工业物联网数据分析大门的重要钥匙。
2025-05-13
在数字化转型浪潮中，数据治理已成为企业释放数据价值的核心引擎。然而，传统治理模式正遭遇多重挑战，从数据孤岛到价值转化难题，每一个痛点都制约着企业数据资产的高效利用。本文系统梳理智能数据治理的十大核心困境，并提供针对性解决方案，助力企业构建敏捷、智能的数据治理体系。
2025-05-13
在现代工业体系中，SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）扮演着关键角色。为帮助读者理解其在工业架构中的定位，我们先引入 ISA-95 自动化金字塔模型：从底层的传感器、执行器（L0），到 PLC 控制器（L1），再到 HMI 人机界面，而 SCADA 则位于 L2 层，如同整个工业系统的 "神经中枢"。
2025-05-13
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