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在人工智能领域,智能体(Agent)的发展正处于飞速上升阶段,它们被期望能够在复杂多变的环境中自主决策、执行任务。然而,智能体要充分发挥潜力,面临着一个关键挑战 —— 如何高效地获取、理解和利用外部信息。在此背景下,MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)应运而生,成为推动智能体迈向新高度的重要力量。
2025-03-20在德国汉诺威工业博览会的智能车间里,数百台工业机器人正通过 5G 网络实时接收来自云端 AI 的轨迹优化指令,边缘计算节点将传感器数据流转化为设备健康指数,数字孪生系统同步镜像着整个生产流程。这个充满未来感的场景,正以惊人的速度突破传统工控系统的边界。从 1968 年第一台可编程逻辑控制器(PLC)诞生至今,工控系统正经历着自数字化革命以来最深刻的技术范式转变,这场变革不仅重塑着工厂车间的运行逻辑,更在重构整个工业文明的底层架构。
2025-03-19在德国汉诺威工业博览会的智能车间里,数百台工业机器人正通过 5G 网络实时接收来自云端 AI 的轨迹优化指令,边缘计算节点将传感器数据流转化为设备健康指数,数字孪生系统同步镜像着整个生产流程。这个充满未来感的场景,正以惊人的速度突破传统工控系统的边界。从 1968 年第一台可编程逻辑控制器(PLC)诞生至今,工控系统正经历着自数字化革命以来最深刻的技术范式转变,这场变革不仅重塑着工厂车间的运行逻辑,更在重构整个工业文明的底层架构。
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