重在可视化显示 数据分析孪生监控
面向中小企业，接入少量设备，数采监控SCADA
海量设备接入 数据建模分析 低代码开发工具
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通过分析设备历史故障数据、维护记录及运行时长，统计平均寿命（MTBF，平均故障间隔时间）、故障率（λ(t)）等指标，建立概率分布模型（如指数分布、威布尔分布）
在自动控制领域，精准把握系统的运行机制至关重要，而系统辨识正是开启这扇认知大门的核心钥匙。它致力于利用系统的输入输出数据，巧妙构建出能如实反映系统特性的数学模型，为后续的分析、优化与控制策略制定筑牢根基。接下来，让我们深入探寻系统辨识方法的基本原理。
在自动控制与系统建模领域，参数辨识（Parameter Identification）是通过系统输入输出数据确定数学模型中未知参数的关键技术。其核心目标在于建立能够精准反映系统动态特性的参数化模型，如同通过光谱分析破解物质成分，参数辨识致力于从观测数据中提取隐藏的系统特征参数。
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